Система искусственного интеллекта Prima способна за считанные секунды анализировать снимки МРТ головного мозга и отмечать экстренные состояния. Модель демонстрировала высокую диагностическую точность при распознавании множества неврологических состояний и одновременно оценивает срочность оказания помощи.

Prima обучалась на масштабном наборе клинических данных медицинской системы University of Michigan Health, включающем сотни тысяч исследований МРТ и миллионы последовательностей изображений, а также сопутствующие клинические сведения и причины направления на обследование. Благодаря этому система объединяет визуальную информацию и данные медицинской истории пациента для более широкого понимания состояния, чем это характерно для узконаправленных моделей.

Модель классифицируется как визуально-языковая (vision language model, VLM): она одновременно обрабатывает изображения и текстовые клинические данные в реальном времени. В отличие от ранних систем, ориентированных на узкие задачи, Prima была натренирована на широком наборе диагнозов и задач и способна выявлять более 50 различных радиологических находок, а также приоритизировать случаи по степени срочности.

В критических ситуациях, например при подозрении на инсульт или внутримозговое кровоизлияние, система может автоматически уведомлять соответствующих специалистов — например невролога по инсультам или нейрохирурга — чтобы ускорить клиническое реагирование. Отчёты становятся доступны сразу после завершения обработки исследования, что потенциально сокращает время до принятия решения.

Авторы разработки отмечают, что Prima может снизить нагрузку на радиологические службы, уменьшить задержки в постановке диагноза и улучшить доступ к экспертной интерпретации в местах с ограниченными ресурсами. Вместе с тем системе всё ещё предстоит дополнительная оценка и валидация: планируется включение более подробных данных из электронных медицинских карт и проведение дополнительных исследований для проверки точности и надёжности модели в разных клинических условиях.

Авторы подчёркивают, что Prima позиционируется как инструмент для помощи специалистам при интерпретации исследований визуализации, а не как их замена. По их мнению, аналогичные подходы при соответствующей валидации можно адаптировать для других видов медицинской визуализации, таких как маммография, рентгенография грудной клетки и ультразвуковые исследования.